安裝Anaconda,https://www.anaconda.com/distribution/
MyFCU->學校資源->雲端應用程式 https://cloudapp.fcu.edu.tw/vpn/
安裝Python, https://www.python.org/downloads/
Mac OS 安裝
在Mac OS電腦上,若你的系統版本為OS X 10.8- 10.15,是內建了Python 2.7的。所以,簡單的來說,是不需要另外安裝就可以使用Python。
當然,若你希望安裝最新版的Python,可按步驟如下:
進入Python官網的下載頁面: https://www.python.org/downloads/mac-osx/
找一個最新穩定版本,如 Python 3.8.2。
執行 .pkg 執行檔,一直按繼續來完成安裝。出現如圖表示安裝成功。
直接執行終端機程式,或按command+space,然後打terminal.app來打開終端機。然後輸入python --version,即可得到你系統的已安裝的Python 版本。
$ python --version
Python 3.8.2
Windows 安裝
而在Windows上,我們就需要較多的步驟來安裝Python了。
進入Python官網的下載頁面:https://www.python.org/downloads/windows/
找一個最新穩定版本,如 Python 3.8.2。如果你的Windows是32位元,請下載Windows x86的版本,如果是64位元,請下載Windows x86-64的版本,無論是embeddable-zip, executable或web-based都是可以安裝的。
直接執行已下載的.exe 執行檔。
現在就可以執行IDLE(Python 3.8 64-bits),出現如圖表示安裝成功。(本次安裝64位元版本)
開啟終端機
安裝 numpy
pip install numpy
安裝 scipy:
pip install scipy
安裝 matplotlib:
pip install matplotlib
安裝 pandas:
pip install pandas
安裝 pandas_datareader:
pip install pandas_datareader
安裝 requests:
pip install requests
安裝 beautifulsoup4:
pip install beautifulsoup4
安裝 ffn:
pip install ffn
提供Python和 R語言的整合管理的平台,它把Python相關的資料分析所需要的開發模組整合在一起,只需要安裝Anaconda軟體,安裝完後就預設安裝了Python、IPython、Jupyter notebook和整合開發環境( IDE) Spyder。此外也包含Python和其他之後想要安裝的開發工具或模組,Anaconda 幫你整合在一起,方便日後搜尋與安裝使用。裡面有720多個資料相關開發模組,包含資料視覺化、機器學習、深度學習等。不僅可以做資料分析,甚至可以用在大數據和人工智慧領域。
一個輕量級web-base 寫Python的工具,在資料分析這個領域很熱門,雖然功能沒有比Pycharm, Spyder這些專業的IDE強大,但只要code小於500行我覺得用Jupyter寫非常方便,Jupyter也開始慢慢支援一些Multi cursor的功能了,可以讓你一次改許多的變數名稱。
語法練習用:https://repl.it/languages/python3
Google Colaboratory (Colab):https://colab.research.google.com/