量化分析使用Python

Matplotlib

安裝Matplotlib

檢查是否已安裝Matplotlib

import matplotlib

matplotlib.__version__

輸出結果

'3.2.1'

pyplot畫圖

直接給座標值畫圖

import matplotlib.pyplot as plt

#plt.plot([1, 2, 3, 4])

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')

plt.axis([0, 6, 0, 20])

plt.xlabel('x axis')

plt.ylabel('y axis')

plt.show()

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(1,20)

#x = np.arange(-1, 1, 0.15)

#x = np.linspace(-1, 1, 50)

print("x=>{}".format(x))

y = x

plt.title("Matplotlib Demo")

plt.xlabel("x axis")

plt.ylabel("y axis")

plt.plot(x, y)

plt.show()

y1 = x

y2 = x ** 2

y3 = x ** 3

plt.plot(x, y1, 'r--', x, y2, 'bs', x, y3, 'g^')

plt.show()

names = ['group_a', 'group_b', 'group_c']

values = [1, 10, 100]

plt.figure(figsize=(9, 3))

plt.subplot(131)

plt.bar(names, values)

plt.subplot(132)

plt.scatter(names, values)

plt.subplot(133)

plt.plot(names, values)

plt.suptitle('Categorical Plotting')

plt.figure(figsize=(9, 3))

plt.subplot(221)

plt.bar(names, values)

plt.subplot(222)

plt.scatter(names, values)

plt.subplot(223)

plt.plot(names, values)

plt.subplot(224)

plt.plot(names, values, 'r^')

plt.suptitle('Categorical Plotting')

plt.show()

樣式

符號樣式

'.' .標記

',' ,標記

'o' 圓圈標記

'v' v標記

'^' ^標記

'<' <標記

'>' >標記

'1' 三角向下標記

'2' 三角向上標記

'3' 三角向左標記

'4' 三角向右標記

's' 方形標記

'p' 五邊形標記

'*' 星形標記

'h' 瘦六角形標記

'H' 六角形標記

'+' 加號標記

'x' X標記

'D' 鑽石標記

'd' 瘦鑽石標記

'|' |標記

'_' _標記

線條樣式

'-' 實線

'--' 虛線

'-.' 點線

':' 虛線

顏色樣式

'b' 藍色

'g' 綠色

'r' 紅色

'c' 青色

'm' 紫色

'y' 黃色

'k' 黑色

'w' 白色

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